ვისთვისაა და რას შეძლებენ მონაწილეები:

კურსი განკუთვნილია მენეჯერებისთვის, ადმინისტრაციული და საოპერაციო მიმართულების თანამშრომლებისთვის, ასევე იმ სპეციალისტებისთვის, რომელთა საქმიანობაშიც არის განმეორებადი, დროის მომთხოვნი ან სტრუქტურირებადი სამუშაო პროცესები. მონაწილეები შეძლებენ AI ასისტენტებისა და აგენტების გამოყენებას, ავტომატიზაციისთვის შესაფერისი სამუშაო პროცესების იდენტიფიცირებას და NO-CODE ინსტრუმენტებით მარტივი ავტომატიზებული სამუშაო მოდელის შექმნას.

ძირითადი თემატიკა:

• AI ასისტენტების, აგენტებისა და ავტომატიზებული workflow-ების განსხვავება და გამოყენების შემთხვევები;
• ავტომატიზაციისთვის შესაფერისი სამუშაო პროცესების იდენტიფიცირება და ეტაპებად დაყოფა;
• AI ასისტენტის შექმნა კონკრეტული სამუშაო ფუნქციისთვის;
• NO-CODE ავტომატიზაციის ძირითადი ლოგიკა და workflow-ის აწყობა;
• AI-ის ინტეგრირება მრავალსაფეხურიან სამუშაო პროცესში;
• მონაცემებთან და მარტივ სამუშაო წყაროებთან ინტეგრაციის პრინციპები;
• ადამიანის კონტროლის წერტილები, შეცდომების მართვა და ინფორმაციის უსაფრთხოება;
• პრაქტიკული პროექტი – საკუთარი საქმიანობისთვის ერთი ავტომატიზებული სამუშაო პროცესის პროტოტიპის შექმნა.

ვისთვისაა და რას შეძლებენ მონაწილეები:

კურსი განკუთვნილია HR სპეციალისტებისთვის, რეკრუტერებისთვის, ადამიანური რესურსების მართვაზე პასუხისმგებელი პირებისა და მენეჯერებისთვის. მონაწილეები შეძლებენ AI ინსტრუმენტების გამოყენებას HR პროცესების გასამარტივებლად, ინფორმაციის დასამუშავებლად და თანამშრომელთა მართვასთან დაკავშირებული ამოცანების მხარდაჭერისთვის, ადამიანის საბოლოო გადაწყვეტილებისა და მონაცემთა დაცვის პრინციპების დაცვით.

ძირითადი თემატიკა:

• AI-ის გამოყენების შესაძლებლობები HR პროცესებში;
• ვაკანსიებისა და კანდიდატების შესახებ ინფორმაციის სტრუქტურირება და ანალიზის მხარდაჭერა;
• რეკრუტირების პროცესის ცალკეული ეტაპების გამარტივება და ავტომატიზაცია;
• onboarding-ისა და თანამშრომელთა შიდა კომუნიკაციის მხარდაჭერა AI ასისტენტებით;
• თანამშრომელთა უკუკავშირის, შეფასებებისა და განვითარების საჭიროებების ინფორმაციის დამუშავება;
• HR ანგარიშებისა და მენეჯერული შეჯამებების მომზადების მხარდაჭერა;
• პერსონალური მონაცემები, მიკერძოების რისკები და ადამიანის საბოლოო გადაწყვეტილების მნიშვნელობა;
• პრაქტიკული სამუშაო – ერთი HR პროცესის AI-ზე დაფუძნებული გაუმჯობესების მოდელის შექმნა (მაგ.: რეკრუტირება, ახალი თანამშრომლების ადაპტაციისა და შიდა კომუნიკაციის მხარდაჭერა AI ასისტენტებით, თანამშრომელთა უკუკავშირი ან განვითარების საჭიროებების ანალიზი).

ვისთვისაა და რას შეძლებენ მონაწილეები:

კურსი განკუთვნილია მენეჯერებისთვის, ბიზნეს პროცესებზე პასუხისმგებელი პირებისთვის, ადმინისტრაციული და საოპერაციო მიმართულების თანამშრომლებისთვის. მონაწილეები შეძლებენ არსებული სამუშაო პროცესების ანალიზს, AI-ის გამოყენებისთვის შესაფერისი ეტაპების იდენტიფიცირებას და კონკრეტული პროცესის გაუმჯობესების პრაქტიკული მოდელის შემუშავებას.

ძირითადი თემატიკა:

• ბიზნეს პროცესების ანალიზი და AI-ის გამოყენების შესაძლებლობების იდენტიფიცირება;
• დროისა და რესურსის მომთხოვნი, განმეორებადი და არაეფექტიანი ეტაპების გამოვლენა;
• AI-ის გამოყენება ინფორმაციის დამუშავების, სტრუქტურირებისა და სამუშაო გადაწყვეტილებების მხარდაჭერისთვის;
• პროცესების გამარტივება და ოპტიმიზაციის სცენარების შემუშავება;
• AI ინსტრუმენტების ინტეგრირება არსებულ სამუშაო პროცესებში;
• ადამიანის ჩართულობისა და კონტროლის საჭირო წერტილების განსაზღვრა;
• ეფექტიანობის შეფასება – დროის, რესურსისა და სამუშაო ხარისხის ჭრილში;
• პრაქტიკული სამუშაო – საკუთარი ორგანიზაციის ერთი ბიზნეს პროცესის AI-ზე დაფუძნებული გაუმჯობესების მოდელის შექმნა (პროცესის ანალიზი, გაუმჯობესების შესაძლებლობების განსაზღვრა და ოპტიმიზაციის მოდელის დაგეგმვა).

ვისთვისაა და რას შეძლებენ მონაწილეები:

კურსი განკუთვნილია HR სპეციალისტებისთვის, მენეჯერებისთვის, გუნდის ხელმძღვანელებისა და იმ თანამშრომლებისთვის, რომელთაც ყოველდღიურ საქმიანობაში უწევთ ადამიანებთან კომუნიკაცია, უკუკავშირის მიცემა, რთული საუბრის წარმართვა ან თანამშრომელთა მოტივაციასთან მუშაობა. მონაწილეები შეძლებენ კომუნიკაციის სტილის უკეთ გააზრებას, კითხვების, უკუკავშირისა და აქტიური მოსმენის ტექნიკების გამოყენებას და მენეჯერულ კომუნიკაციაში უფრო შედეგიანი მიდგომების დანერგვას.

ძირითადი თემატიკა:

• NLP-ის ძირითადი პრინციპები პროფესიულ კომუნიკაციაში;
• კომუნიკაციის სტილები და თანამოსაუბრის უკეთ გაგება;
• აქტიური მოსმენა და მიზნობრივი კითხვების ტექნიკები;
• უკუკავშირის ეფექტიანად მიცემა და მიღება;
• მოტივაციისა და ჩართულობის მხარდამჭერი კომუნიკაცია;
• რთული და კონფლიქტური საუბრის მართვის ტექნიკები;
• მენეჯერულ კომუნიკაციაში დამარწმუნებელი და ეთიკური გავლენის გამოყენება;
• პრაქტიკული სავარჯიშოები – რეალური სამუშაო სიტუაციების სიმულაცია.

ვისთვისაა და რას შეძლებენ მონაწილეები:

კურსი განკუთვნილია გუნდის ხელმძღვანელებისთვის, საშუალო და საოპერაციო რგოლის მენეჯერებისთვის. მონაწილეები შეძლებენ გუნდის მუშაობის უფრო ეფექტიანად ორგანიზებას, მკაფიო მოლოდინებისა და პრიორიტეტების განსაზღვრას, თანამშრომელთა მოტივაციის მხარდაჭერას, შედეგზე ორიენტირებული უკუკავშირის გამოყენებას და რთული მენეჯერული სიტუაციების მართვას.

ძირითადი თემატიკა:

• თანამედროვე მენეჯერის როლი – ადამიანებისა და შედეგების მართვის ბალანსი;
• მიზნების, პრიორიტეტებისა და მოლოდინების მკაფიო განსაზღვრა;
• დელეგირება და პასუხისმგებლობის ეფექტიანი განაწილება;
• თანამშრომელთა მოტივაციის ფაქტორები და ინდივიდუალური მიდგომები;
• თანამშრომლის ძლიერი მხარეებისა და განვითარების საჭიროებების იდენტიფიცირება;
• შედეგზე ორიენტირებული უკუკავშირი და Coaching-ის პრაქტიკული ტექნიკები;
• რთული საუბრები, უთანხმოება და შესრულების პრობლემების მართვა;
• გუნდის თანამშრომლობისა და ცვლილებებთან ადაპტაციის მხარდაჭერა;
• პრაქტიკული ქეისები და მენეჯერული სიტუაციების სიმულაცია.

ვისთვისაა და რას შეძლებენ მონაწილეები:

კურსი განკუთვნილია მენეჯერებისთვის, ბიზნეს პროცესებზე პასუხისმგებელი პირებისთვის, ადმინისტრაციული და საოპერაციო მიმართულების თანამშრომლებისთვის. მონაწილეები შეძლებენ არსებული სამუშაო პროცესების ანალიზს, AI-ის გამოყენებისთვის შესაფერისი ეტაპების იდენტიფიცირებას და კონკრეტული პროცესის გაუმჯობესების პრაქტიკული მოდელის შემუშავებას.

ძირითადი თემატიკა:

• ბიზნეს პროცესების ანალიზი და AI-ის გამოყენების შესაძლებლობების იდენტიფიცირება;
• დროისა და რესურსის მომთხოვნი, განმეორებადი და არაეფექტიანი ეტაპების გამოვლენა;
• AI-ის გამოყენება ინფორმაციის დამუშავების, სტრუქტურირებისა და სამუშაო გადაწყვეტილებების მხარდაჭერისთვის;
• პროცესების გამარტივება და ოპტიმიზაციის სცენარების შემუშავება;
• AI ინსტრუმენტების ინტეგრირება არსებულ სამუშაო პროცესებში;
• ადამიანის ჩართულობისა და კონტროლის საჭირო წერტილების განსაზღვრა;
• ეფექტიანობის შეფასება – დროის, რესურსისა და სამუშაო ხარისხის ჭრილში;
• პრაქტიკული სამუშაო – საკუთარი ორგანიზაციის ერთი ბიზნეს პროცესის AI-ზე დაფუძნებული გაუმჯობესების მოდელის შექმნა (პროცესის ანალიზი, გაუმჯობესების შესაძლებლობების განსაზღვრა და ოპტიმიზაციის მოდელის დაგეგმვა).

ვისთვისაა და რას შეძლებენ მონაწილეები:

კურსი განკუთვნილია საწარმოო, ტექნიკურ და სხვა სამუშაო გარემოში დასაქმებული პირებისთვის, მენეჯერებისა და შრომის უსაფრთხოებაზე პასუხისმგებელი თანამშრომლებისთვის. მონაწილეები შეძლებენ სამუშაო პროცესში ერგონომიული, ფიზიკური და ორგანიზაციული რისკების იდენტიფიცირებას, უსაფრთხოების არსებული მექანიზმების შეფასებას და რისკების შემცირების პრაქტიკული ღონისძიებების განსაზღვრას.

ძირითადი თემატიკა:

• ერგონომიკა და ფიზიკური რისკები – სამუშაო პოზა, განმეორებადი მოძრაობები, ფიზიკური დატვირთვა და სამუშაო პროცესთან დაკავშირებული ერგონომიული რისკების იდენტიფიცირება; შესაბამისი უსაფრთხოების მოთხოვნების მიმოხილვა;
• ადამიანური ფაქტორები და ორგანიზაციული რისკები – ადამიანური შეცდომა, არაუსაფრთხო ქცევა, პროცედურების შეუსრულებლობა, დაღლილობა, სამუშაო დატვირთვა და ორგანიზაციული/სამუშაო კულტურის გავლენა უსაფრთხო ქცევაზე;
• რისკების კონტროლისა და დაცვის მექანიზმები – მანქანა-დანადგარებთან დაკავშირებული ძირითადი საფრთხეები, დამცავი ბარიერები და უსაფრთხოების მოწყობილობები, ავტომატური/გადაუდებელი გაჩერების სისტემები და რისკის კონტროლის იერარქია;
• ავტომატიზებული და რობოტული სამუშაო გარემოს უსაფრთხოება – ადამიანისა და ტექნოლოგიური სისტემების ურთიერთქმედების ძირითადი რისკები, უსაფრთხოების ზონები და პრევენციული მიდგომები;
• პრაქტიკული ქეისები და რისკების შეფასება – სამუშაო სიტუაციების ანალიზი, საფრთხეების იდენტიფიცირება და შესაბამისი პრევენციული ღონისძიებების შერჩევა.

ვისთვისაა და რას შეძლებენ მონაწილეები:

კურსი განკუთვნილია ლაბორატორიულ, კვლევით და დიაგნოსტიკურ გარემოში დასაქმებული პირებისთვის, ასევე უსაფრთხოებაზე პასუხისმგებელი თანამშრომლებისთვის. მონაწილეები შეძლებენ ძირითადი ლაბორატორიული საფრთხეების იდენტიფიცირებას, შესაბამისი დაცვის ღონისძიებების შერჩევას, უსაფრთხო სამუშაო პროცედურების გამოყენებას და ტიპურ ინციდენტებზე სწორი რეაგირების განსაზღვრას.

ძირითადი თემატიკა:

• ქიმიური საფრთხეები და უსაფრთხო კომუნიკაცია – ქიმიური აგენტების იდენტიფიცირება, ეტიკეტირება, უსაფრთხოების მონაცემთა ფურცლების (SDS) გამოყენება და უსაფრთხო შენახვის ძირითადი პრინციპები;
• ბიოლოგიური საფრთხეები და ინფექციის პრევენცია – ბიოლოგიურ მასალებთან უსაფრთხო მუშაობა, სისხლით გადამდები პათოგენები და პროფესიული ექსპოზიციის პრევენციის ძირითადი მიდგომები;
• ინდივიდუალური და კოლექტიური დაცვის საშუალებები – შესაბამისი დაცვის საშუალებების შერჩევა და გამოყენება კონკრეტული საფრთხისა და სამუშაო პროცესის გათვალისწინებით;
• ლაბორატორიული რისკების შეფასება და კონტროლი – საფრთხის ალბათობისა და შესაძლო შედეგების შეფასება, რისკის პრიორიტეტების განსაზღვრა და კონტროლის შესაბამისი ღონისძიებების შერჩევა;
• ინციდენტებზე რეაგირება და პრაქტიკული ქეისები – დაღვრის, ექსპოზიციის, დაზიანებისა და სხვა ტიპური შემთხვევების ანალიზი, პირველადი რეაგირების პრინციპები და პრევენციული ღონისძიებების განსაზღვრა.

ვისთვისაა და რას შეძლებენ მონაწილეები:

კურსი განკუთვნილია მენეჯერებისთვის, ბიზნეს პროცესებზე პასუხისმგებელი პირებისთვის, ადმინისტრაციული და საოპერაციო მიმართულების თანამშრომლებისთვის. მონაწილეები შეძლებენ არსებული სამუშაო პროცესების ანალიზს, AI-ის გამოყენებისთვის შესაფერისი ეტაპების იდენტიფიცირებას და კონკრეტული პროცესის გაუმჯობესების პრაქტიკული მოდელის შემუშავებას.

ძირითადი თემატიკა:

• ბიზნეს პროცესების ანალიზი და AI-ის გამოყენების შესაძლებლობების იდენტიფიცირება;
• დროისა და რესურსის მომთხოვნი, განმეორებადი და არაეფექტიანი ეტაპების გამოვლენა;
• AI-ის გამოყენება ინფორმაციის დამუშავების, სტრუქტურირებისა და სამუშაო გადაწყვეტილებების მხარდაჭერისთვის;
• პროცესების გამარტივება და ოპტიმიზაციის სცენარების შემუშავება;
• AI ინსტრუმენტების ინტეგრირება არსებულ სამუშაო პროცესებში;
• ადამიანის ჩართულობისა და კონტროლის საჭირო წერტილების განსაზღვრა;
• ეფექტიანობის შეფასება – დროის, რესურსისა და სამუშაო ხარისხის ჭრილში;
• პრაქტიკული სამუშაო – საკუთარი ორგანიზაციის ერთი ბიზნეს პროცესის AI-ზე დაფუძნებული გაუმჯობესების მოდელის შექმნა (პროცესის ანალიზი, გაუმჯობესების შესაძლებლობების განსაზღვრა და ოპტიმიზაციის მოდელის დაგეგმვა).